नीरज सिसौदिया, नोएडा
ग्रेटर नोएडा स्थित GNIOT (ग्रेटर नोएडा इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी) के असिस्टेंट प्रोफेसर अंशुल कुमार ने नोएडा इंटरनेशनल यूनिवर्सिटी में आयोजित एक राष्ट्रीय संगोष्ठी में अपना शोध पत्र प्रस्तुत किया।
अंशुल कुमार के शोध पत्र का विषय था — “एआई-संचालित क्लाउड सर्वर प्रदर्शन अनुकूलन: एएनएन-आधारित वर्चुअल मशीन मेट्रिक्स का विश्लेषण”। इस शोध में उन्होंने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) और आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क (ANN) के उपयोग से क्लाउड सर्वर के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के नवीन तरीकों पर प्रकाश डाला । उन्होंने यह बताया कि कैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) और आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क (ANN) का उपयोग कर क्लाउड सर्वर की कार्यक्षमता, प्रोसेसिंग क्षमता और संसाधन प्रबंधन को अधिक प्रभावी बनाया जा सकता है।
अंशुल कुमार के अनुसार, आज की डिजिटल दुनिया में डेटा की मात्रा तेजी से बढ़ रही है, जिससे क्लाउड सर्वर पर दबाव भी बढ़ा है। ऐसे में एआई-संचालित सिस्टम सर्वर की गति और प्रदर्शन में सुधार के साथ-साथ ऊर्जा की खपत को भी कम कर सकते हैं। उन्होंने अपने शोध में वास्तविक डेटा सेट्स और सिमुलेशन मॉडल्स के माध्यम से यह प्रदर्शित किया कि एएनएन मॉडल पारंपरिक एल्गोरिद्म की तुलना में बेहतर सटीकता और भविष्यवाणी क्षमता प्रदान करता है।
कार्यक्रम में देशभर के तकनीकी संस्थानों के शोधकर्ताओं और शिक्षकों ने भाग लिया। अंशुल कुमार के शोध को उपस्थित विशेषज्ञों ने सराहा और इसे इसे “सर्वश्रेष्ठ तकनीकी नवाचार” की दिशा में एक महत्वपूर्ण योगदान बताया गया और भविष्य की तकनीकी आवश्यकताओं के अनुरूप एक उपयोगी अध्ययन बताया।
